为推进유로 2024 베팅教学、科研、医疗等工作，充分利用好我馆的试用数据库，9月28日下午，图书馆邀请华中科技大学同济医学院的张士靖教授在图书馆开展基于PubMed开发的大数据分析工具在临床科研中的应用的讲座，유로 2024 베팅各院系部师生参加了本次培训讲座。
此次专题讲座主要介绍了国际上目前最常用的分析工具及数据库的使用和特色，本地PubMed扩展功能包含知识图谱、共词分析等，外文刊投稿相关内容讲解。
通过讲座了解并注册使用《泉方云图书馆--本地PubMed检索平台》可获得以下信息内容
⑴ 系统能够提供强大的数据分析功能，包括高IF论文分析、高TC论文分析以及统计分析（作者、期刊、年份、国家）等；并能提供多方位的过滤分析功能，包括影响因子（IF）过滤、文献被引用次数（TC）过滤及分区过滤等；并可以在检索结果界面查看部分文献的参考文献和被引文献列表；
⑵ 系统能够提供知识图谱功能，可以对各个学术领域，根据文献内在主题词的增长或下降比例，结合文献的权重（包括期刊的影响因子、作者的H-index指数等）得出该领域的发展趋势，了解世界各国主流科学家的研究方向，并以图形化的方式将结果呈现给用户；
⑶ 系统能够提供指纹共词矩阵分析功能，对反映文献主题内容的主题词的共现频次进行统计分析，揭示文献内在联系、研究热点和科学结构，并可以将各组共献主题词随时间的演进显示出来；
⑷ 检索结果可以图形化显示，在一个页面可以显示上千条的检索结果记录，并可以根据检索结果记录的特有属性，包括文献的出版时间、期刊的影响因子等，将不同的文献归类到不同的坐标位置，便于用户区分和使用；
⑸ 通过PubMed文献助手的互助平台，可以获取95%以上PubMed全文。
图书馆
2017年9月30日
